Alex Ruben
Excel의 Power Pivot을 사용하여 고급 데이터 분석 마스터하기
오늘날의 데이터 중심 세계에서 기존 Excel 피벗 테이블은 제한적일 수 있으며, 특히 대규모 데이터 세트와 다양한 데이터 소스를 처리할 때 그렇습니다.고급 데이터 분석을 원활하게 수행할 수 있도록 설계된 Excel의 기본 제공 도구인 Power Pivot을 소개합니다.이 가이드에서는 Power Pivot을 효과적으로 활용하는 데 필요한 필수 단계를 안내하여 여러 데이터 세트에서 고급 계산을 가능하게 하고 피벗 테이블에서는 제공할 수 없는 통찰력을 제공합니다.이 튜토리얼을 마치면 방대한 데이터를 쉽게 결합하고 분석할 수 있는 기술을 갖추게 됩니다.
1단계: Excel에서 Power Pivot 활성화
Power Pivot을 사용하려면 먼저 Excel에서 활성화되어 있는지 확인해야 합니다.이렇게 하려면 Excel을 열고 파일 메뉴로 이동합니다.거기서 옵션을 선택합니다. Excel 옵션 창에서 추가 기능을 클릭합니다.이 창의 아래쪽에 ‘관리’ 드롭다운이 표시됩니다. COM 추가 기능을 선택 하고 이동을 클릭합니다.나타나는 목록에서 Microsoft Office Power Pivot 의 확인란이 선택되어 있는지 확인합니다.확인을 클릭하여 확인합니다.이 단계는 Excel 리본에서 직접 Power Pivot 기능에 액세스할 수 있게 해주므로 중요합니다.
2단계: Power Pivot으로 데이터 가져오기
Power Pivot이 활성화되면 데이터를 가져올 준비가 된 것입니다.리본에 지금 나타난 Power Pivot 탭으로 이동합니다.관리를 클릭하여 Power Pivot 창을 엽니다.여기에서 외부 데이터 가져오기를 선택하여 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. Power Pivot은 SQL Server 데이터베이스, Excel 파일 및 기타 데이터베이스를 포함한 여러 소스에서 가져오기를 지원합니다.
효율적인 데이터 처리를 보장하려면 다이어그램 뷰를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하는 것으로 시작합니다.각 테이블은 다른 데이터 세트를 나타낼 수 있으며, 관계를 통해 연결하는 것은 고급 분석에 필수적입니다.여러 테이블을 동시에 작업할 수 있는 기능은 일반 피벗 테이블에 비해 Power Pivot의 가장 큰 장점 중 하나입니다.
3단계: DAX로 측정값 생성
데이터를 가져오고 관계를 설정하면 DAX(데이터 분석 표현식)를 사용하여 측정값이라고 하는 계산된 필드를 만들 수 있습니다.측정값은 합계, 평균 또는 더 복잡한 계산과 같은 작업을 수행하는 데 필수적입니다.측정값을 만들려면 Power Pivot 창에서 테이블을 선택하고 홈 탭을 클릭합니다.그런 다음 계산 영역에서 새 측정값을 선택합니다.이렇게 하면 DAX를 사용하여 보고서의 데이터 컨텍스트에 따라 결과를 동적으로 계산할 수 있는 계산을 정의할 수 있습니다. DAX 기본 사항을 배우는 것은 보고의 분석 기능을 향상시키므로 매우 유익합니다.
4단계: Power Pivot 데이터에서 피벗 테이블 구축
측정값을 설정한 후에는 데이터를 시각화할 차례입니다. Excel 주 창으로 돌아가서 삽입 탭을 클릭하고 피벗 테이블을 선택합니다.대화 상자에서 “이 통합 문서의 데이터 모델 사용” 옵션을 선택했는지 확인합니다.이 작업을 통해 모든 관련 테이블과 측정값을 포함하여 Power Pivot에서 구성한 데이터를 활용할 수 있습니다. Power Pivot 테이블의 필드를 피벗 테이블 레이아웃으로 끌어서 놓아 통찰력 있는 보고서를 만듭니다.이 단계에서는 Power Pivot과 익숙한 피벗 테이블 인터페이스의 원활한 통합을 강조하여 분석 기능을 향상시킵니다.
추가 팁 및 일반적인 문제
Power Pivot 경험의 효율성을 극대화하려면 다음 팁을 고려해 보세요.
- 가져오기 전에 데이터가 정리되고 잘 정리되어 있는지 확인하세요.이렇게 하면 분석 오류가 최소화됩니다.
- 견고한 측정값을 만드는 데 중요한 DAX 함수에 익숙해지세요.
- 대용량 데이터 세트를 처리하면 예상치 못한 충돌이 발생할 수 있으므로 정기적으로 작업 내용을 저장하세요.
일반적인 문제로는 데이터 관계가 제대로 작동하지 않는 문제가 있습니다.관계에 사용된 필드가 동일한 데이터 유형을 공유하는지 확인하고, 정확성을 위해 쿼리 구조를 검토하는 것을 고려하세요.
결론
Power Pivot은 Excel 내에서 고급 데이터 분석 기능의 세계를 열어 방대한 데이터 세트를 응집력 있게 관리하고 분석할 수 있는 잠재력을 제공합니다.이 도구를 마스터하면 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고 보고 기술을 크게 향상시킬 수 있습니다.이 여정을 계속하면서 DAX와 Power Pivot을 더 깊이 파고드는 추가 가이드나 과정을 탐색하여 더욱 능숙해지세요.
자주 묻는 질문
Power Pivot에서 어떤 유형의 데이터 소스를 사용할 수 있나요?
Power Pivot은 SQL Server, Access 데이터베이스, Excel 파일, 심지어 클라우드 기반 소스를 포함한 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
DAX를 사용하려면 프로그래밍을 알아야 합니까?
아니요. DAX 함수는 프로그래밍 구조와 비슷하지만, 특히 Excel 수식에 익숙한 사람들에게는 사용자 친화적으로 설계되었습니다.
Power Pivot이 없는 사용자와 Power Pivot 보고서를 공유할 수 있나요?
사용자는 피벗 테이블의 출력을 볼 수 있지만, 데이터 모델과 직접 상호 작용하려면 Power Pivot이 필요합니다.포함된 데이터 모델과 Excel 파일을 공유하는 것은 가능하지만, 협업하는 사용자는 올바른 설정을 해야 합니다.